Cientista de Datos

Worldwide | Aug. 31, 2026

Report as Closed

Company: Coolebra SpA

Salary: $36,000 - $36,000

Type: Remote

Employment: Full-time

Description: Coolebra es una plataforma SaaS B2B para eCommerce que ayuda a los equipos a ejecutar sus estrategias de pricing, convirtiendo información del mercado y la competencia en alertas, recomendaciones y acciones concretas.

Conocimientos técnicos

• Python, Jupyter
• Autoencoder
• Experiencia desarrollando sistemas de Machine Learning / Deep Learning
• Experiencia trabajando con embeddings vectoriales para imágenes y/o texto
• Manejo de modelos de visión computacional y multimodales
• Similarity search y bases de datos / vector stores
• Algoritmos de similitud: cosine similarity, Euclidean distance, dot product, etc.
• CLIP, OpenCLIP, SigLIP u otros modelos de embeddings de imágenes
• OpenSearch Vector Search
• Embeddings de texto
• LLMs para comparar títulos y descripciones
• Técnicas de semantic similarity
• Prompt engineering
• Structured outputs / JSON
• Modelos de reranking o cross-encoders
• AWS

Deseables

• Redis
• DynamoDB

En Coolebra estamos buscando un Cientista de Datos para sumarse a nuestro equipo en Chile. Somos una startup, así que las cosas pasan rápido: hay poca burocracia, poca jerarquía y mucho espacio para crear. Vas a trabajar directamente con el equipo que está construyendo el producto, tomando decisiones y viendo cómo tus ideas pasan rápidamente de una conversación a algo funcionando. Nos gusta probar cosas, equivocarnos rápido, aprender y volver a iterar. Queremos personas con criterio, curiosidad y ganas de construir, que disfruten de un ambiente dinámico y de tener impacto directo en lo que hacen.

Buscamos una persona con experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning y Deep Learning, que disfrute trabajar con datos y resolver problemas complejos. También buscamos experiencia experimentando y evaluando modelos, construyendo y validando datasets, trabajando con fine-tuning o adaptación de modelos preentrenados y desarrollando pipelines de Machine Learning para entrenamiento e inferencia. Será importante que tengas experiencia diseñando experimentos reproducibles y evaluando el desempeño de modelos mediante métricas como precision, recall y F1.

Apply here:

Web: Apply here

Emails: