Data Scientist Senior (Customer Analytics)

Madrid, Spain | Sept. 3, 2026

Report as Closed

Company: Kairós Digital Solutions

Country: Spain

Type: Onsite

Employment: Part-time

Description:

Somos Kairós, una empresa de tecnología diferente. Sí, ayudamos a nuestros clientes con sus retos de transformación digital y metodológica, pero lo que realmente nos define es cómo lo hacemos: poniendo a las personas en el centro.

Hemos sido reconocidos como Empresa Great Place To Work desde 2019 por sexto año consecutivo, ocupando el 5º lugar en 2024. Nuestros valores de valentía, empatía, innovación y alegría son la forma en que trabajamos cada día. Somos más de 850 personas (desarrolladores, ingenieros de datos, estrategas...) y ahora buscamos a alguien que se sume a este equipo brillante y diverso.

En Kairós no eres un número más. Te conocemos por tu nombre, nos importa tu equilibrio personal y queremos que crezcas con nosotros.

Tu misión en Kairós

Buscamos un/a Senior Data Scientist especializado/a en Customer Analytics para incorporarse a proyectos clave de conocimiento de cliente en entornos B2B. Te integrarás en nuestro equipo de Data&IA con el reto de diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones analíticas orientadas a mejorar la comprensión del cliente, apoyar la toma de decisiones comerciales y generar impacto directo en captación, conversión, retención y crecimiento de clientes.

En tu día a día te encargarás de:

• Recoger requisitos de negocio e identificar oportunidades analíticas para diseñar soluciones de Data Science de principio a fin.
• Diseñar, desarrollar y validar modelos analíticos predictivos aplicados a ventas, gestión comercial y al ciclo de vida del cliente.
• Acompañar la puesta en producción de los modelos, asegurando su escalabilidad e integración efectiva.
• Comunicar insights y recomendaciones de valor de forma clara tanto a stakeholders técnicos como de negocio.
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo técnico para garantizar código limpio, documentado y mantenible.

Qué te hará tener éxito

Requisitos principales (Must-have):

• Experiencia Senior: Contar con al menos 4-5 años de experiencia en proyectos de analítica avanzada, Machine Learning y Customer Analytics.
• Casos de Uso Comerciales: Experiencia demostrable en proyectos reales de segmentación de clientes, lead scoring, propensión de compra, predicción de conversión de oportunidades, churn o Customer Lifetime Value (LTV).
• Enfoque B2B: Experiencia sólida en entornos B2B y comprensión profunda de sus procesos comerciales y de la gestión del ciclo de vida del cliente.
• Dominio Técnico: Conocimiento sólido de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado aplicadas a problemas de cliente.
• Ecosistema y Cloud: Dominio avanzado de Python y del ecosistema estándar de Data Science, así como experiencia en plataformas cloud (preferiblemente AWS).
• Buenas Prácticas: Manejo de buenas prácticas de desarrollo como Git, testing, documentación, estructuración de código y CI/CD.
• Comunicación e Idiomas: Capacidad para trasladar resultados e insights a perfiles técnicos y de negocio, además de un nivel de inglés mínimo B2.

Extras (Nice-to-have):

• Experiencia en construcción de vistas 360º de cliente y modelos de conocimiento de cliente.
• Trayectoria en CRM Analytics, Sales Analytics o Revenue Analytics.
• Conocimiento de herramientas y prácticas de MLOps (MLflow, Kubeflow, SageMaker o similares).

Beneficios que marcan la diferencia

Crecimiento profesional que vale la pena

• Formación continua corporativa.
• Clases de inglés gratuitas en grupos reducidos.
• Mentoring y acompañamiento personal constante.
• Participación en conferencias, eventos y comunidades de tecnología.

Equilibrio y Flexibilidad Real

• 23 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre libres.
• 1 día para eventos profesionales y 3 días de libre conciliación.
• Jornada reducida en agosto y horario intensivo todos los viernes del año
• Teletrabajo 100%: Trabajarás en remoto, y con cierta flexibilidad para adaptar tus horarios, aunque dependerá del proyecto en el que estés.

Beneficios y Cuidado Personal

• Retribución flexible (Cobee) para restaurante, transporte, formación y guardería.
• Seguro médico con Cigna, Adeslas o Sanitas.
• Programa Wellness de bienestar emocional y psicológico.

#TRY #THINK #FEEL #ENJOY

En Kairós creemos firmemente en la importancia de la igualdad y la diversidad en el lugar de trabajo. Estamos comprometidos a crear un entorno inclusivo y respetuoso donde todos los empleados se sientan valorados y tengan la oportunidad de alcanzar su máximo potencial, independientemente de su raza, color, religión, género, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, genética, discapacidad, edad o cualquier otra característica protegida por la ley.

¡Inscríbete a la oferta y únete al equipo de Kairoseros y Kairoseras!

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