Software Engineer - Pricing - M/F - Permanent Position (M/F)

France | Aug. 11, 2026

Report as Closed

Company: ARAMIS

Country: France

Salary: $57,914 - $63,705

Type: Onsite

Employment: Full-time

Description: Notre objectif : construire une plateforme de tarification unifiée pour le Groupe au cours de l'année à venir.
En tant qu'Ingénieur Logiciel, vous concevrez, développerez et exploiterez des composants backend et data clés qui permettent à Aramis Group de sourcer et d'acheter les meilleures voitures au meilleur prix, à grande échelle et dans plusieurs pays.

Vous rejoindrez une équipe internationale et multidisciplinaire dédiée à la tarification, travaillant sur une architecture de pointe, déployée directement en production par l'équipe grâce à la CI/CD.

Concrètement, vous serez amené à :

  Maintenir et développer le Market Observer, notre plateforme de collecte de données marché multi-pays
  Concevoir et implémenter des crawlers web internes pour les sites de petites annonces automobiles à travers l'Europe
  Intégrer et gérer des fournisseurs de données tiers, en garantissant la qualité et la fiabilité des données
  Construire et maintenir des pipelines de déduplication et de normalisation pour garantir des données de tarification de haute qualité
  Implémenter et exploiter des architectures pilotées par événements utilisant des files de messages pour le traitement asynchrone
  Assurer la résilience du système, en empêchant les échecs de collecte de données d'impacter la production de tarification
  Surveiller, résoudre les problèmes et sécuriser les systèmes de production pour éviter les perturbations de tarification.

Vous êtes à l'aise avec FastAPI, les APIs, Docker et SQL
Vous avez une expérience pratique du web scraping / crawling à grande échelle et avec de multiples sources de données
Vous savez concevoir des systèmes résilients avec une gestion appropriée des erreurs et une surveillance adéquate.

Vous avez travaillé avec des files de messages (RabbitMQ, Kafka ou similaire)
Vous comprenez les défis de la qualité des données (déduplication, normalisation, validation)
Vous aimez creuser profondément les problèmes, au-delà des questions de données superficielles

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